GitHub[208K]試用 OpenCode

GPT-5.6 Luna

Ranked11across last week'sOpenCodeusage with1.1%of observed2Mvolume.

上下文1.1M
輸出128K
知識2026年2月
發布2026年7月
輸入Text、Image和Pdf

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

7T tokens+100%

2026年7月25日2026年9月18日

+100%
不重複使用者583K
已完成工作階段1,607,033
Token 佔比1.1%
Weekly Retention58%
Rank#11

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$381K
Cost input$0.20 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.24
Average tokens / session4.3M
快取比例98% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 07nemotron-3-ultraNVIDIA2.5T
  2. 08deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek986B
  3. 09deepseek-v4-proDeepSeek664B
  4. 10ling-3.0-flash-fin550B
  5. gpt-5.6-lunaOpenAI530B
  6. 12union-alpha470B
  7. 13nemotron-3.5-lightningNVIDIA446B
  8. 14qwen3.8-flash308B
  9. 15minimax-m3MiniMax272B
  10. 16omen-alpha229B

Compare This Model. Other models to compare with this one.