GitHub[208K]试用 OpenCode

MiniMax-M3

Ranked15across last week'sOpenCodeusage with0.5%of observed2Mvolume.

上下文1M
输出512K
知识未知
发布2026年6月
输入Text、Image和Video

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

3.5T tokens-73%

2026年7月25日2026年9月18日

-73%
独立用户357K
已完成会话1,246,296
Token 份额0.5%
Weekly Retention63%
Rank#15

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$242K
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.19
Average tokens / session2.8M
缓存比例94% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 11gpt-5.6-lunaOpenAI530B
  2. 12union-alpha470B
  3. 13nemotron-3.5-lightningNVIDIA446B
  4. 14qwen3.8-flash308B
  5. minimax-m3MiniMax272B
  6. 16omen-alpha229B
  7. 17kimi-k2.7-codeMoonshot163B
  8. 18deepseek-v4p1-flashDeepSeek144B
  9. 19mimo-v2.5-proXiaomi136B
  10. 20glm-5.3Zhipu115B

Compare This Model. Other models to compare with this one.