GitHub[208K]试用 OpenCode

DeepSeek V4 Pro

Ranked09across last week'sOpenCodeusage with3.4%of observed2Mvolume.

上下文1M
输出384K
知识2025年5月
发布2026年4月
输入Text

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

23T tokens-16%

2026年7月25日2026年9月18日

-16%
独立用户1.2M
已完成会话2,104,935
Token 份额3.4%
Weekly Retention62%
Rank#09

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$519K
Cost input$0.66 / 1M
Cost output$1.98 / 1M
Average cost / Session$0.25
Average tokens / session11M
缓存比例97% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 05glm-5.3-flashZhipu3.2T
  2. 06muse-spark-1.2-contributorMeta3.1T
  3. 07nemotron-3-ultraNVIDIA2.5T
  4. 08deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek986B
  5. deepseek-v4-proDeepSeek664B
  6. 10ling-3.0-flash-fin550B
  7. 11gpt-5.6-lunaOpenAI530B
  8. 12union-alpha470B
  9. 13nemotron-3.5-lightningNVIDIA446B
  10. 14qwen3.8-flash308B

Compare This Model. Other models to compare with this one.