GitHub[150K]试用 OpenCode

DeepSeek V4 Pro

Ranked02across last week'sOpenCode Gousage with21%of observed2Mvolume.

上下文1M
输出384K
知识2025年5月
发布2026年4月
输入Text

趋势.近期 OpenCode Go token、独立用户和市场位置。

30T tokens+174%

2026年5月30日2026年7月24日

+174%
独立用户1.4M
已完成会话4,389,658
Token 份额21%
Rank#02

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode Go 会话形态。

Total spend$2.4M
Cost input$1.74 / 1M
Cost output$3.48 / 1M
Average cost / Session$0.55
Average tokens / session6.9M
缓存比例97% 输入 token

地理分布. 按国家/地区统计的 OpenCode Go 模型 token 使用量。

地理分布地图
#01中国

5.6T18%

同类模型. 按近期 OpenCode Go token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek10T
  2. deepseek-v4-proDeepSeek3.8T
  3. 03mimo-v2.5Xiaomi926B
  4. 04glm-5.2Zhipu878B
  5. 05minimax-m3MiniMax675B
  6. 06kimi-k3Moonshot473B
  7. 07kimi-k2.7-codeMoonshot341B
  8. 08mimo-v2.5-proXiaomi271B
  9. 09qwen3.7-plusQwen257B
  10. 10kimi-k2.6Moonshot100B

Compare This Model. Other models to compare with this one.