GitHub[208K]试用 OpenCode

muse-spark-1.2-contributor

Ranked06across last week'sOpenCodeusage with5.4%of observed2Mvolume.

上下文未知
输出未知
知识未知
发布未知
输入未知

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

36T tokens+100%

2026年7月25日2026年9月18日

+100%
独立用户432K
已完成会话106,942,672
Token 份额5.4%
Weekly Retention82%
Rank#06

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$105K
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.0010
Average tokens / session334K
缓存比例91% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 02muse-spark-1.3-contributorMeta35T
  2. 03deepseek-v4-flashDeepSeek18T
  3. 04mimo-v2.5Xiaomi7.4T
  4. 05glm-5.3-flashZhipu3.2T
  5. muse-spark-1.2-contributorMeta3.1T
  6. 07nemotron-3-ultraNVIDIA2.5T
  7. 08deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek986B
  8. 09deepseek-v4-proDeepSeek664B
  9. 10ling-3.0-flash-fin550B
  10. 11gpt-5.6-lunaOpenAI530B

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