GitHub[150K]试用 OpenCode

MiniMax-M2.5

Ranked19across last week'sOpenCode Gousage with0.1%of observed2Mvolume.

上下文205K
输出131K
知识未知
发布2026年2月
输入Text

趋势.近期 OpenCode Go token、独立用户和市场位置。

88B tokens-78%

2026年5月30日2026年7月24日

-78%
独立用户42K
已完成会话31,137
Token 份额0.1%
Rank#19

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode Go 会话形态。

Total spend$9.7K
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.31
Average tokens / session2.8M
缓存比例86% 输入 token

地理分布. 按国家/地区统计的 OpenCode Go 模型 token 使用量。

地理分布地图
#01美国

12B14%

同类模型. 按近期 OpenCode Go token 用量排列的相近模型。

  1. 11qwen3.7-maxQwen44B
  2. 12minimax-m2.7MiniMax39B
  3. 13glm-5.1Zhipu37B
  4. 14qwen3.6-plusQwen34B
  5. 15grok-4.5xAI27B
  6. 16hy3Tencent11B
  7. 17kimi-k2.5Moonshot5.1B
  8. 18glm-5Zhipu3.6B
  9. minimax-m2.5MiniMax3.2B
  10. 20qwen3.5-plusQwen2.5B

Compare This Model. Other models to compare with this one.