GitHub[208K]试用 OpenCode

MiniMax-M2.7

Ranked30across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2Mvolume.

上下文205K
输出131K
知识未知
发布2026年3月
输入Text

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

289B tokens-44%

2026年7月25日2026年9月18日

-44%
独立用户86K
已完成会话147,611
Token 份额0.0%
Weekly Retention67%
Rank#30

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$29K
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.20
Average tokens / session2M
缓存比例95% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 26longcat-2.043B
  2. 27qwen3.8-max38B
  3. 28hy3Tencent34B
  4. 29kimi-k2.6Moonshot28B
  5. minimax-m2.7MiniMax23B
  6. 31grok-4.6xAI17B
  7. 32glm-5.1Zhipu13B
  8. 33qwen3.6-plus10B
  9. 34qwen3.7-max6B
  10. 35minimax-m2.5MiniMax2.9B

Compare This Model. Other models to compare with this one.