GitHub[208K]试用 OpenCode

MiniMax-M2.5

Ranked35across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2Mvolume.

上下文205K
输出131K
知识未知
发布2026年2月
输入Text

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

29B tokens-59%

2026年7月25日2026年9月18日

-59%
独立用户38K
已完成会话24,301
Token 份额0%
Weekly Retention64%
Rank#35

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$3.6K
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.15
Average tokens / session1.2M
缓存比例84% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 28hy3Tencent34B
  2. 29kimi-k2.6Moonshot28B
  3. 30minimax-m2.7MiniMax23B
  4. 31grok-4.6xAI17B
  5. 32glm-5.1Zhipu13B
  6. 33qwen3.6-plus10B
  7. 34qwen3.7-max6B
  8. minimax-m2.5MiniMax2.9B
  9. 36gpt-5-nanoOpenAI1.7B
  10. 37test218K

Compare This Model. Other models to compare with this one.