GitHub[150K]試用 OpenCode

DeepSeek V4 Flash

Ranked01across last week'sOpenCode Gousage with53%of observed2Mvolume.

上下文1M
輸出384K
知識2025年5月
發布2026年4月
輸入Text

趨勢.近期 OpenCode Go token、不重複使用者和市場位置。

76T tokens+353%

2026年5月30日2026年7月24日

+353%
不重複使用者1.6M
已完成工作階段9,447,768
Token 佔比53%
Rank#01

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode Go token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode Go 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode Go 工作階段形態。

Total spend$769K
Cost input$0.14 / 1M
Cost output$0.28 / 1M
Average cost / Session$0.08
Average tokens / session8M
快取比例96% 輸入 token

地理分布. 按國家/地區統計的 OpenCode Go 模型 token 使用量。

地理分布地圖
#01中國

16T22%

同類模型. 按近期 OpenCode Go token 用量排列的相近模型。

  1. deepseek-v4-flashDeepSeek11T
  2. 02deepseek-v4-proDeepSeek3.8T
  3. 03mimo-v2.5Xiaomi944B
  4. 04glm-5.2Zhipu890B
  5. 05minimax-m3MiniMax687B
  6. 06kimi-k3Moonshot480B
  7. 07kimi-k2.7-codeMoonshot347B
  8. 08mimo-v2.5-proXiaomi276B
  9. 09qwen3.7-plusQwen262B
  10. 10kimi-k2.6Moonshot101B

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