GitHub[208K]試用 OpenCode

muse-spark-1.3-contributor

Ranked02across last week'sOpenCodeusage with12%of observed2Mvolume.

上下文未知
輸出未知
知識未知
發布未知
輸入未知

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

77T tokens+100%

2026年7月25日2026年9月18日

+100%
不重複使用者518K
已完成工作階段116,170,411
Token 佔比12%
Weekly Retention87%
Rank#02

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$166K
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.0014
Average tokens / session665K
快取比例94% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek47T
  2. muse-spark-1.3-contributorMeta34T
  3. 03deepseek-v4-flashDeepSeek18T
  4. 04mimo-v2.5Xiaomi7.4T
  5. 05glm-5.3-flashZhipu3.5T
  6. 06muse-spark-1.2-contributorMeta3.1T
  7. 07nemotron-3-ultraNVIDIA2.5T
  8. 08deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek979B
  9. 09deepseek-v4-proDeepSeek659B
  10. 10ling-3.0-flash-fin546B

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