GitHub[208K]試用 OpenCode

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2Mvolume.

上下文205K
輸出131K
知識未知
發布2026年2月
輸入Text

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

38B tokens-59%

2026年7月25日2026年9月18日

-59%
不重複使用者93K
已完成工作階段36,346
Token 佔比0.0%
Weekly Retention65%
Rank--

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$17K
Cost input$1.00 / 1M
Cost output$3.20 / 1M
Average cost / Session$0.48
Average tokens / session1M
快取比例77% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek47T
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta35T
  3. 03deepseek-v4-flashDeepSeek18T
  4. 04mimo-v2.5Xiaomi7.4T
  5. 05glm-5.3-flashZhipu3.2T
  6. 06muse-spark-1.2-contributorMeta3.1T
  7. 07nemotron-3-ultraNVIDIA2.5T
  8. 08deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek986B
  9. 09deepseek-v4-proDeepSeek664B
  10. 10ling-3.0-flash-fin550B

Compare This Model. Other models to compare with this one.