GitHub[208K]試用 OpenCode

GLM-5.3-Flash

Formerly ox-alpha.Ranked05across last week'sOpenCodeusage with8.4%of observed2Mvolume.

上下文1M
輸出131K
知識未知
發布2026年8月
輸入Text、Image、Video和Pdf

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

56T tokens+100%

2026年7月25日2026年9月18日

+100%
不重複使用者917K
已完成工作階段15,578,319
Token 佔比8.4%
Weekly Retention69%
Rank#05

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$472K
Cost input$0.07 / 1M
Cost output$0.25 / 1M
Average cost / Session$0.03
Average tokens / session3.6M
快取比例93% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek47T
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta35T
  3. 03deepseek-v4-flashDeepSeek18T
  4. 04mimo-v2.5Xiaomi7.4T
  5. glm-5.3-flashZhipu3.2T
  6. 06muse-spark-1.2-contributorMeta3.1T
  7. 07nemotron-3-ultraNVIDIA2.5T
  8. 08deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek986B
  9. 09deepseek-v4-proDeepSeek664B
  10. 10ling-3.0-flash-fin550B

Compare This Model. Other models to compare with this one.