GitHub[208K]试用 OpenCode

Muse Spark 1.2

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2Mvolume.

上下文1M
输出131K
知识未知
发布2026年8月
输入Text、Image、Video、Pdf和Audio

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

60B tokens+100%

2026年7月25日2026年9月18日

+100%
独立用户10K
已完成会话5,788
Token 份额0.0%
Weekly RetentionPending
Rank--

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$886
Cost input$1.25 / 1M
Cost output$4.25 / 1M
Average cost / Session$0.15
Average tokens / session10M
缓存比例88% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek47T
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta35T
  3. 03deepseek-v4-flashDeepSeek18T
  4. 04mimo-v2.5Xiaomi7.4T
  5. 05glm-5.3-flashZhipu3.2T
  6. 06muse-spark-1.2-contributorMeta3.1T
  7. 07nemotron-3-ultraNVIDIA2.5T
  8. 08deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek986B
  9. 09deepseek-v4-proDeepSeek664B
  10. 10ling-3.0-flash-fin550B

Compare This Model. Other models to compare with this one.