GitHub[150K]试用 OpenCode

MiMo-V2.5

Ranked03across last week'sOpenCode Gousage with4.5%of observed2Mvolume.

上下文1M
输出131K
知识2024年12月
发布2026年4月
输入Text、Image、Audio和Video

趋势.近期 OpenCode Go token、独立用户和市场位置。

6.5T tokens+3643%

2026年5月30日2026年7月24日

+3643%
独立用户285K
已完成会话1,272,349
Token 份额4.5%
Rank#03

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode Go 会话形态。

Total spend$76K
Cost input$0.14 / 1M
Cost output$0.28 / 1M
Average cost / Session$0.06
Average tokens / session5.1M
缓存比例95% 输入 token

地理分布. 按国家/地区统计的 OpenCode Go 模型 token 使用量。

地理分布地图
#01美国

974B15%

同类模型. 按近期 OpenCode Go token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek10T
  2. 02deepseek-v4-proDeepSeek3.8T
  3. mimo-v2.5Xiaomi926B
  4. 04glm-5.2Zhipu878B
  5. 05minimax-m3MiniMax675B
  6. 06kimi-k3Moonshot473B
  7. 07kimi-k2.7-codeMoonshot341B
  8. 08mimo-v2.5-proXiaomi271B
  9. 09qwen3.7-plusQwen257B
  10. 10kimi-k2.6Moonshot100B

Compare This Model. Other models to compare with this one.