GitHub[208K]试用 OpenCode

GPT-5.4 mini

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2Mvolume.

上下文400K
输出128K
知识2025年8月
发布2026年3月
输入Text和Image

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

0 tokens0%

2026年7月25日2026年9月18日

0%
独立用户0
已完成会话4
Token 份额0%
Weekly RetentionPending
Rank--

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

无使用量

当前窗口中没有使用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

无用户数据

当前窗口中没有包含用户的行。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$0.00
Cost input$0.75 / 1M
Cost output$4.50 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
缓存比例0% 输入 token

地理分布

无地理数据

没有符合此模型的 OpenCode 地理行。

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek47T
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta35T
  3. 03deepseek-v4-flashDeepSeek18T
  4. 04mimo-v2.5Xiaomi7.4T
  5. 05glm-5.3-flashZhipu3.2T
  6. 06muse-spark-1.2-contributorMeta3.1T
  7. 07nemotron-3-ultraNVIDIA2.5T
  8. 08deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek986B
  9. 09deepseek-v4-proDeepSeek664B
  10. 10ling-3.0-flash-fin550B

Compare This Model. Other models to compare with this one.