GitHub[150K]试用 OpenCode

MiMo-V2-Omni

Ranked--across last week'sOpenCode Gousage with0%of observed2Mvolume.

上下文262K
输出131K
知识2024年12月
发布2026年3月
输入Text、Image、Audio、Video和Pdf

趋势.近期 OpenCode Go token、独立用户和市场位置。

3.1B tokens-96%

2026年5月30日2026年7月24日

-96%
独立用户14K
已完成会话788
Token 份额0%
Rank--

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode Go 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode Go 会话形态。

Total spend$490
Cost input$0.14 / 1M
Cost output$0.28 / 1M
Average cost / Session$0.62
Average tokens / session3.9M
缓存比例88% 输入 token

地理分布. 按国家/地区统计的 OpenCode Go 模型 token 使用量。

地理分布地图
#01德国

800M26%

同类模型. 按近期 OpenCode Go token 用量排列的相近模型。

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek10T
  2. 02deepseek-v4-proDeepSeek3.8T
  3. 03mimo-v2.5Xiaomi931B
  4. 04glm-5.2Zhipu882B
  5. 05minimax-m3MiniMax679B
  6. 06kimi-k3Moonshot475B
  7. 07kimi-k2.7-codeMoonshot342B
  8. 08mimo-v2.5-proXiaomi273B
  9. 09qwen3.7-plusQwen259B
  10. 10kimi-k2.6Moonshot100B

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